私の試験研究
県下随一の園芸産地である淡路島では、花づくりが盛んです（淡路島、花というとジャパンフローラ2000、通称淡路花博を連想される方が多いと思いますが、あれから21年経ちました。当時小学生だった私もおじさんになりました）。なかでもカーネーションやストックといった切り花は関西有数の産地です。私は切り花の生産・品質面での向上や、作業の省力化等を図るべく、試験研究に取り組んでいます。本稿では、その一部をご紹介いたします。
１ カーネーションの開花予測にチャレンジ
カーネーションが国内で年間約6億本使われているってご存知でしたか？カーネーションと聞くと、母の日や彼岸でお墓に供える仏花をイメージされる方が多いかと思います。実は年間を通して引き合いがあり、そのうち約６割を輸入に頼っており、その割合は増加傾向にあります。
輸入に左右されることなく、国内生産者が安定した単価、供給量を維持するためには、開花予測が必要と考えています。一方で、これまで実用的なカーネーションの開花予測は難しいとされてきました。そこで、近年身近となりつつあるAIを利用し、①ほ場の画像から蕾（つぼみ）を検出、②その蕾の生育のステージを分類、③気象データ等から開花を予測する、ことが可能かどうかに取り組んでいます（図）。
２ 淡路島に適した品種を選抜
毎年数多くの新品種が作出されるカーネーション、そのほとんどは国外で育成されています。国外で育成された品種のなかには、日本の気候や栽培管理方法に適さないものがあります。生産者にとって種苗費は生産コストの大部分を占めることから、品種選定は非常に重要です。
淡路農業技術センターでは、毎年新品種を含む100品種以上のカーネーションを試作しており、生産・品質面から淡路島に適した品種を選抜しています（写真）。毎年12月には生産者向けの説明会を実施し、生産者の次作、次々作の品種選定の参考となる試作結果を提供しています。データのみでなく、自身の感覚、はっきり良いものは良い、ダメなものはダメと伝えると生産者からのウケが良いです。
